جذب ۱ میلیارد دلار برای توسعه زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی

شرکت Lambda با هدف تأمین تراشه‌های پیشرفته انویدیا و گسترش خدمات ابری خود، موفق به جذب ۱ میلیارد دلار اعتبار جدید شد. این اقدام قرار است زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی این شرکت را برای همکاری با مایکروسافت متحول کند.

طبق گزارش بلومبرگ، شرکت Lambda که ارائه‌دهنده خدمات ابری در حوزه هوش مصنوعی است و بر پایه خرید تراشه‌های محاسباتی و اجاره دادن آن‌ها به کسب‌وکارها فعالیت می‌کند، ۱ میلیارد دلار وام خصوصی کوتاه‌مدت برای خرید تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا (Nvidia) جذب کرد. قرار است این تراشه‌ها به شرکت مایکروسافت (Microsoft) اجاره داده شوند.

استراتژی Lambda برای توسعه زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی

شرایط این قرارداد که به گفته بلومبرگ تحت تسهیلگری جی‌پی مورگان چیس (JP Morgan Chase) انجام شده است، نشان‌دهنده استراتژی Lambda است؛ این شرکت تمرکز خود را بر استقرار سریع تراشه‌ها و آغاز فرآیند درآمدزایی از آن‌ها گذاشته است تا بتواند با استفاده از جریان نقدی حاصل، بدهی‌های خود را در مدت زمانی نسبتا کوتاه بازپرداخت کند.

این اقدام، جدیدترین مورد از سلسله وام‌هایی است که Lambda برای تأمین مالی زیرساخت‌های GPU (واحد پردازش گرافیکی) جهت خدمت‌رسانی به مشتریان خاص خود به کار گرفته است. این شرکت در ماه می‌یک تسهیلات اعتباری ۱ میلیارد دلاری با وثیقه بست و همین هفته نیز از نهایی شدن یک وام ۹۲۶ میلیون دلاری خبر داد. هدف از این وام، تأمین بودجه خرید پردازنده‌های گرافیکی Nvidia GB300 (یکی از جدیدترین مدل‌های تراشه انویدیا) است تا طبق قراردادی که با خود انویدیا دارد، زیرساخت‌های مربوطه را مستقر کند.

این قرارداد ۱ میلیارد دلاری در حالی منعقد می‌شود که بر اساس گزارش‌ها، Lambda در حال مذاکره برای یک دور سرمایه‌گذاری ۳ میلیارد دلاری پیش از عرضه عمومی اولیه (pre-IPO) است. طبق داده‌های PitchBook، این شرکت در نوامبر گذشته نیز موفق شده بود ۱.۵ میلیارد دلار سرمایه خطرپذیر با ارزش‌گذاری ۵.۴۳ میلیارد دلاری پس از مرحله جذب سرمایه دریافت کند.

Lambda تنها شرکتی نیست که برای تأمین مالی در دوران رونق هوش مصنوعی به وام متکی است؛ بر اساس داده‌های گردآوری‌شده توسط بلومبرگ، بانک‌ها و شرکت‌های فناوری تاکنون بیش از ۴۰۰ میلیارد دلار وام مرتبط با زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی در سطح جهان جذب کرده‌اند.