امنیت، اخلاق و قوانین هوش مصنوعی

مرز میان انسان و ماشین؛ چالش بزرگ امارات برای استقرار هوش مصنوعی عامل‌محور در بدنه دولت

💡نکته کلیدی و خلاصه این مقاله:

امارات متحده عربی با هدف تبدیل نیمی از وظایف دولت فدرال به سیستم‌های خودگردان، وارد مرحله‌ای حساس شده است که بزرگترین چالش بشری یعنی تعیین مرز مسئولیت میان انسان و هوش مصنوعی را پیش روی...

امارات متحده عربی با هدف تبدیل نیمی از وظایف دولت فدرال به سیستم‌های خودگردان، وارد مرحله‌ای حساس شده است که بزرگترین چالش بشری یعنی تعیین مرز مسئولیت میان انسان و هوش مصنوعی را پیش روی جهان می‌گذارد.

امارات متحده عربی از ۹ سال پیش در مسیر پذیرش هوش مصنوعی پیشگام بوده است. این کشور در اکتبر ۲۰۱۷ استراتژی ملی هوش مصنوعی خود را منتشر کرد و تنها چند روز بعد، با ایجاد یک پست وزارتی برای مدیریت آن، «عمر سلطان الاولاما» را در ۲۷ سالگی به نخستین وزیر دولتی هوش مصنوعی در جهان بدل ساخت. از آن زمان تاکنون، امارات زیرساخت‌هایی نظیر هویت دیجیتال (Digital Identity)، ابر حاکمیتی (Sovereign Cloud) و لایه‌های اشتراک‌گذاری داده را بنا کرده است؛ خدماتی که اکثر دولت‌ها هنوز در مرحله تأمین و خرید آن‌ها هستند. اکنون، ورود به عصر «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI) در بدنه دولت، همان نقطه‌ای است که تعیین می‌کند آیا این پیشگامیِ امارات به ثمر می‌نشیند یا خیر.

مرحله آزمون از همین ماه آغاز شده است. بیش از ۱۰۰ مقام فدرال در کارگاهی شرکت کردند تا مسیر استراتژیک پروژه هوش مصنوعی عامل‌محور امارات را آغاز کنند؛ برنامه‌ای ملی که هدف آن تبدیل نیمی از عملیات، خدمات و وظایف دولت فدرال به مدل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) ظرف مدت دو سال است. این نشست که توسط «کمیته ملی پروژه هوش مصنوعی عامل‌محور» سازماندهی شده بود، به تعیین اولویت‌های اجرایی و جدول زمانی پرداخت و فرآیند تدوین چارچوب‌هایی را آغاز کرد که مشخص می‌کنند دقیقاً کدام وظایف دولتی را می‌توان به یک «عامل» (Agent) سپرد.

هسته اصلی این موضوع در همین فرآیند طبقه‌بندی نهفته است. امارات از نظر زیرساخت‌های پردازشی و شبکه‌ای بسیار مجهز است؛ از جمله برخورداری از یک سیستم عملکرد پیشگیرانه مبتنی بر هوش مصنوعی که ماهانه بیش از ۱۵۰ میلیون نقطه داده را رصد می‌کند. با این حال، آنچه هنوز هیچ دولتی در جهان منتشر نکرده، ارائه روشی قابل دفاع برای تعیین مرز دقیق میان وظایفی است که یک سیستم خودگردان می‌تواند به‌طور کامل انجام دهد و وظایفی که سیستم تنها می‌تواند در آن‌ها پیشنهاد ارائه دهد.

«هدا الهاشمی»، معاون امور استراتژیک کابینه، این کارگاه را آغاز عملیاتیِ به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در فعالیت‌های دولتی توصیف کرد. این برنامه بر هفت ستون اصلی استوار است: استراتژی و پروژه‌ها، آینده‌پژوهی و هوش استراتژیک، سیاست‌گذاری‌ها، ساختارها و حکمرانی، عملکرد دولت، رقابت‌پذیری جهانی و نوآوری در امور دولتی. مقامات همچنین درباره شاخص‌های عملکرد و نحوه جلوگیری از هم‌پوشانی و تکرار اقدامات نهادهای مختلف بحث و تبادل نظر کردند.

دو رویکرد متفاوت از یک پروژه واحد

این کارگاه بر پایه یک اصل اعلام‌شده هدایت می‌شد: «انسان هدایت می‌کند، هوش مصنوعی توانمند می‌سازد».

با یادآوری نحوه معرفی این پروژه، زمانی که چارچوب آن اعلام شد، شیخ محمد بن راشد آل مکتوم اظهار داشت که امارات «اولین دولتی در جهان خواهد بود که مدل‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) را به‌طور گسترده در بخش‌ها و عملیات خود مستقر می‌کند». او سیستم‌هایی را توصیف کرد که مدیریت عملیات را بر عهده می‌گیرند و مجموعه‌ای از اقدامات مستقل را بدون دخالت انسان اجرا می‌کنند. دیدگاه بنیان‌گذار این پروژه بر «اجرای خودگردان» (Autonomous Execution) تأکید دارد، در حالی که رویکرد اجرایی آن بر «اولویت و برتری انسان» (Human Primacy) استوار است.

هر دوی این دیدگاه‌ها می‌توانند در میان هزاران وظیفه مختلف صادق باشند و شکاف میان آن‌ها دقیقاً همان چیزی است که چارچوب‌های طبقه‌بندی باید پر کنند. اما تا زمانی که این چارچوب‌ها منتشر نشوند، این پرسش بی‌پاسخ باقی می‌ماند که مسئولیت تصمیمات یک «عامل» بر عهده کیست. مطالب منتشر شده تاکنون، ستون‌ها، آموزش‌ها، شاخص‌ها و ساختارهای حکمرانی را پوشش داده‌اند، اما توضیح نمی‌دهند که اگر یک سیستم خودگردان در مورد پرونده یک شهروند دچار خطا شود، آن شهروند چه اقدامی باید انجام دهد یا مسئولیت حقوقی و تبعات این خطا بر عهده چه کسی خواهد بود.

این چالش تنها محدود به امارات نیست؛ هیچ دولتی تاکنون به این پرسش پاسخ نداده است، زیرا هیچ دولتی پیش از این در چنین موقعیتی قرار نداشته است. تفاوت در اینجاست که امارات اولین کشوری خواهد بود که باید به این چالش، آن هم در مقیاسی گسترده و با ضرب‌الاجلی دو ساله، پاسخ دهد.

مسئله اصلی در مقیاس نهفته است

نظارت بر این روند بر عهده شیخ منصور بن زاید آل نهیان است و یک کارگروه به ریاست محمد الجرگاوی، وزیر امور کابینه، مسئولیت اجرای آن را بر عهده دارد. در ماه مه، کابینه نخستین بسته از خدمات دولتی را که از ابزارهای هوش مصنوعی عامل‌محور (agentic AI) استفاده می‌کنند، تصویب کرد. این اقدام با بزرگترین برنامه آموزشی در تاریخ دولت امارات همراه بود که ۸۰,۰۰۰ کارمند فدرال، از وزرا گرفته تا نیروهای تازه‌وارد را پوشش می‌دهد. در همان جلسه، سیاست ملی هوش مصنوعی در حوزه سلامت نیز به تصویب رسید؛ همچنین چارچوب‌هایی برای تبدیل سوابق دیجیتال به منبع رسمی داده‌های کلیدی دولتی و الزام به جمع‌آوری اطلاعات تنها یک‌بار و اشتراک‌گذاری امن آن‌ها میان نهادهای مختلف، مورد تأیید قرار گرفت.

سرعت پیشرفت از آن زمان تاکنون، حساب‌شده و سنجیده بوده است. در ماه ژوئن، یک رویداد آموزشی در دبی با حضور بیش از ۳۰۰ شرکت‌کننده از ۵۰ نهاد فدرال برگزار شد که هدف اعلام‌شده آن، شناسایی خدماتی و فرآیندهایی بود که ظرف ۹۰ روز قابلیت استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور را دارند. در همان ماه، کارگاه جداگانه‌ای نیز توسط دیوان ریاست‌جمهوری و وزارت امور کابینه برگزار شد که ۶۰۰ نفر از کارکنان را تحت آموزش‌های مشابه قرار داد.

چرا کاربرد هوش مصنوعی عامل‌محور در دولت، فراتر از منطقه خلیجاتحاد ما اهمیت دارد

دولت‌ها در سراسر آسیا و اروپا نیز با رویکردی مشابه اما از نقطه صفر شروع می‌کنند؛ اکثر آن‌ها دارای استراتژی هوش مصنوعی و نهادهای ملی هستند، اما هیچ عدد یا شاخص مشخصی برای سنجش پیشرفت خود تعیین نکرده‌اند. در مقابل، امارات متحده عربی اهداف عددی و بازه‌های زمانی مشخصی را تعیین کرده است؛ این بدان معناست که ظرف دو سال آینده، شواهد عینی و عمومی از تأثیر واقعی هوش مصنوعی عامل‌محور بر ارائه خدمات، تعداد نیروی انسانی و نرخ خطاها در بدنه دولت منتشر خواهد شد.

در حال حاضر، هیچ کشور دیگری نیازی به انجام این آزمایش ندارد؛ اما آن‌ها باید تصمیم بگیرند که با نتایج آن چه خواهند کرد و آیا مایل هستند پیش از دستیابی به این نتایج، اقدامات خود را آغاز کنند یا خیر.

«چارچوب‌های طبقه‌بندی وظایف» (task classification frameworks) اسنادی هستند که باید به‌دقت زیر نظر گرفته شوند. با انتشار این چارچوب‌ها، ما شاهد نخستین تلاش جدی از سوی یک دولت خواهیم بود که به صورت مکتوب مشخص می‌کند اجازه می‌دهد ماشین در چه تصمیماتی به جای دولت عمل کند. سایر بخش‌های این برنامه شامل تأمین تجهیزات (procurement) و آموزش است که در چارچوب قوانین معمول قرار می‌گیرند.

(عکس از خبرگزاری امارات)

همچنین بخوانید: رئیس OpenAI از شرکت‌ها می‌خواهد دفاع‌های امنیتی هوش مصنوعی خود را تسریع کنند

بنر نمایشگاه بین‌المللی هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ (AI & Big Data Expo)

نمایشگاه جهانی AI & Big Data؛ بستری برای بررسی آینده هوش مصنوعی و مدیریت داده‌ها

آیا می‌خواهید درباره هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ (big data) از رهبران این صنعت بیشتر بدانید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام، کالیفرنیا و لندن برگزار می‌شود، دنبال کنید. این رویداد جامع بخشی از TechEx است و همزمان با سایر رویدادهای پیشرو فناوری از جمله نمایشگاه امنیت سایبری و ابر (Cyber Security & Cloud Expo) برگزار می‌گردد. برای اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید.

اخبار هوش مصنوعی توسط TechForge Media پشتیبانی می‌شود. سایر رویدادها و وبینارهای آتی فناوری سازمانی را در اینجا بررسی کنید.

همیار وب

تیم تحریریه همیار وب

مرجع تخصصی ابزارها، قالب‌ها و آموزش‌های عملی توسعه کسب‌وکار آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون.