معرفی مدل هوش مصنوعی Suno v6 برای ساخت آهنگ قانونی
شرکت Suno در واکنش به مناقشات حقوقی کپیرایت، از مدل هوش مصنوعی Suno v6 رونمایی کرد؛ ابزاری پیشرفته که منحصرا بر پایه قطعات دارای مجوز رسمی از ناشران معتبر توسعه یافته است. شرکت Suno، سازنده...
شرکت Suno در واکنش به مناقشات حقوقی کپیرایت، از مدل هوش مصنوعی Suno v6 رونمایی کرد؛ ابزاری پیشرفته که منحصرا بر پایه قطعات دارای مجوز رسمی از ناشران معتبر توسعه یافته است.
شرکت Suno، سازنده مدلهای هوش مصنوعی تولید موسیقی، روز چهارشنبه رسما از خانواده مدلهای جدید خود به نام Suno v6 پرده برداشت؛ سامانهای که به گفته مدیران این شرکت، با بهرهگیری از دادههای دارای مجوز از ناشران و توزیعکنندگان برجسته بینالمللی از جمله Warner Music Group، BMG و Believe توسعه یافته است.
این شرکت تاکنون با چندین فقره شکایت قضایی از سوی غولهای صنعت ضبط موسیقی مواجه بوده است؛ نهادهایی که این استارتاپ را به استفاده غیرمجاز از آثار مشمول حق مؤلف و کپیرایت برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی متهم کردهاند؛ سامانههایی که تولید قطعات کامل موسیقی را بر اساس دستورهای متنی (پرامپت) امکانپذیر میسازند. با این همه، Suno سال گذشته با Warner Music Group به توافق رسید و ماه گذشته نیز قراردادی تجاری را با BMG امضا کرد.
این استارتاپ تأکید کرده است که در فرایند آموزش مدل جدید، دادههای خام بهکاررفته در نسخههای پیشین کاملا کنار گذاشته شدهاند.
ویژگیها و نسخههای مختلف مدل هوش مصنوعی Suno v6
این استارتاپ سه ویرایش گوناگون از این سامانه را در دسترس قرار میدهد: نسخه پایه Suno v6 در اختیار کاربران دارای اشتراک تجاری است و به عنوان گزینهای پایدار و مهارپذیر با هدف ارائه خروجیهای کاملا کنترلشده معرفی شده است؛ نسخه Suno v6 wild مدلی آزمایشی ویژه کاربران پولی است که به منظور ایدهپردازی و دستیابی به نتایج پیشبینینشده طراحی شده؛ و در نهایت نسخه Suno v6 mini که نسخهای سریعتر است که در دسترس تمامی کاربران قرار دارد. این شرکت قصد دارد مدلهای قدیمیتر خود را از چرخه خدماتدهی خارج و از رده خارج کند.
شرکت Suno تصریح میکند که این مجموعه تازه، انعطافپذیری بهمراتب بیشتری در شیوه استفاده فراهم میآورد. در نسخه Suno v6، امکان بازنویسی و ویرایش بخش خاصی از یک ترانه از طریق پرامپت یا حتی با ارجاع به یک واژه درون متن ترانه (lyrics) مهیا شده است؛ علاوه بر این، کاربران میتوانند متن، تصویر یا ویدیو را به عنوان نقطه اتکا و منبع الهام برای ساخت قطعات صوتی به کار گیرند. همچنین جداسازی صدای یک ساز منفرد از یک نمونه صوتی و ساخت یک بیت (ریتم) جدید به کمک آن میسر شده است.
این استارتاپ همچنین اعلام کرد که در پی افزودن امکانات تازهای نظیر ریمیکس قطعات است؛ مشروط بر آنکه هنرمندان صاحباثر با حضور در پلتفرم مشترک جدید ناشران موافقت کنند؛ سازوکاری که به Suno اجازه میدهد بر پایه آثار ایشان، امکانات نوین الگوریتمی را ارائه دهد.
رویکرد جدید درآمدزایی و مقابله با سوءاستفادههای پلتفرمی
Jack Brody، مدیر ارشد محصول در Suno، معتقد است که گسترش آثار اقتباسی و فرعی، فرصتهای مالی ارزندهای را برای کلیه بازیگران زنجیره ارزش ایجاد خواهد کرد.
Brody در گفتوگو با TechCrunch تصریح کرد: «به باور من، زیستبوم موسیقی و شرکای تجاری ما همواره در پی یافتن راهکارهایی برای خلق فرصتهای درآمدی بیشتر برای دارندگان حق مؤلف و هنرمندان هستند؛ از این رو بخش عمدهای از انگیزه عرضه مدل هوش مصنوعی Suno v6، بازگشایی بسترهای درآمدی مکمل در همین حوزه است.»
ماه گذشته، Suno اعلام کرد قصد دارد به تمامی آهنگهای خروجی پلتفرم خود واترمارک دیجیتال اضافه کند. همچنین محدودیتهای دانلود جدیدی متناسب با نوع اشتراک کاربران تنظیم شده است.
Brody در پایان پیرامون تخلفات محتوایی توضیح داد: «ما میتوانیم در مدیریت چالشهای گسترده این صنعت، نظیر تقلب در پخش آنلاین (streaming fraud)، تولید انبوه خروجیها و بارگذاری محتوای بیکیفیت یا هرز (اسپم) در پلتفرمهای توزیع موسیقی همیاری کنیم. اما در نهایت، مسئولیت نظارت و کنترل کیفیت بر عهده خود شبکههای پخش و توزیعکنندگان خواهد بود.»
با وجود این رویکرد انطباقی، Suno کماکان با پروندههای مفتوح حقوقی از سوی شرکتهای بزرگی همچون Sony و Universal Music Group و همچنین چهرههایی نظیر Jason Isbell روبهرو است؛ شاکیانی که معتقدند این پلتفرم در مسیر سودآوری شتابزده، استانداردها و پروتکلهای صیانتی را نادیده گرفته است. رونمایی از این سامانه، تنها یک روز پس از اذعان رسمی این شرکت به استفاده از ویدیوهای YouTube برای آموزش مدلهای پیشین رقم میخورد.
بهرغم تداوم اصطکاکهای قانونی و مناقشات گسترده حقوقی، دادههای مؤسسه تحلیل مالی PitchBook نشان میدهد که استارتاپ Suno تاکنون بیش از ۸۱۹ میلیون دلار سرمایه از حامیان مالی جذب کرده است.