هوش مصنوعی در کسب‌وکار

جذب ۶ میلیون دلار برای توسعه هوش مصنوعی برای پلیس

هوش مصنوعی برای پلیس
💡نکته کلیدی و خلاصه این مقاله:

یک دانشجوی حقوق هاروارد با رها کردن تحصیلات خود، انقلابی در امنیت عمومی ایجاد کرده است. استارتاپ Blue Voice با جذب ۶ میلیون دلار سرمایه، هوش مصنوعی را برای هدایت لحظه‌ای افسران پلیس به میدان...

یک دانشجوی حقوق هاروارد با رها کردن تحصیلات خود، انقلابی در امنیت عمومی ایجاد کرده است. استارتاپ Blue Voice با جذب ۶ میلیون دلار سرمایه، هوش مصنوعی را برای هدایت لحظه‌ای افسران پلیس به میدان آورده است.

دیوید لارنس، دانشجوی ترک‌تحصیل کرده‌ی حقوق هاروارد، زمانی در دانشگاه مشغول به تحصیل بود که وقوع یک تیراندازی در محوطه دانشگاه با حضور یکی از افسران پلیس، جنجال‌های گسترده‌ای را بر سر نحوه عملکرد نیروهای پلیس برانگیخت. او متوجه شد که بیشتر خطاهای پلیس زمانی رخ می‌دهد که افسران دسترسی فوری به قوانین و مقررات دپارتمان خود ندارند؛ از این رو، لارنس تحصیلات خود را رها کرد تا با استفاده از هوش مصنوعی (AI) به حل این مشکل بپردازد. او با همکاری هم‌بنیان‌گذاران خود، یعنی آمیت پاتانکار (دارای مدرک MBA از هاروارد و مهندس سابق گوگل) و مایکل گروپمن (نایب‌رئیس بازنشسته پلیس بوستون)، استارتاپ Blue Voice را تأسیس کرد. این شرکت هوش مصنوعی مستقر در بوستون، راهنمایی‌های مربوط به پروتکل‌ها را به‌صورت لحظه‌ای در اختیار افسران در حین ماموریت قرار می‌دهد.

سه سال بعد، Blue Voice با جذب ۶ میلیون دلار سرمایه به رهبری شرکت‌های SignalFire و Las Olas VC، پس از فعالیت در سکوت، فعالیت رسمی خود را آغاز کرده است. در حال حاضر، افسران در ۲۲۵ آژانس دولتی در ۲۵ ایالت آمریکا، روزانه برای اطمینان از انطباق اقدامات خود با پروتکل‌های دپارتمان، به این ابزار اتکا می‌کنند. لارنس این پلتفرم را با Harvey (ابزاری هوش مصنوعی که به‌طور گسترده توسط وکلا استفاده می‌شود) یا OpenEvidence (ابزاری مشابه برای پزشکان) مقایسه می‌کند.

لارنس در گفتگو با TechCrunch گفت: «وقتی یک افسر تصمیمی می‌گیرد، این کار را بر اساس حافظه یا حدس و گمان خود انجام می‌دهد؛ آن هم در حالی که باید هزاران صفحه قانون، سیاست‌نامه، مصوبات شهری و قوانین ایالتی را که در ذهن خود نهادینه کرده است، به یاد بیاورد.»

پیش از ظهور Blue Voice، افسری که نمی‌توانست پروتکل خاصی را به‌خاطر بیاورد (مثلا هفتمین مرحله‌ی دقیق مورد نیاز در یک صحنه جرم)، گزینه‌های چندان خوبی پیش رو نداشت: یا باید میان یک دفترچه راهنمای ۱۵ هزار صفحه‌ای جستجو می‌کرد، یا مجبور بود در نیمه‌شب با سرپرست خود تماس بگیرد یا از ابزارهای عمومی مانند Google یا ChatGPT استفاده کند که فاقد آموزش‌های تخصصی پلیس هستند. به گفته‌ی لارنس، مشکل اینجا بود که روش‌های سنتی بسیار زمان‌بر بودند، در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی عمومی یا تجاری در ۳۰ درصد مواقع پاسخ‌های نادرست ارائه می‌دادند.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای پلیس و امنیت عمومی

شرکت Blue Voice مدعی است که این مشکل را حل کرده است، زیرا مدل آن بر اساس قوانین اختصاصی هر دپارتمان، مصوبات محلی، پروتکل‌ها و دستورالعمل‌هایی آموزش‌دیده است که ابزارهای هوش مصنوعی عمومی قادر به دسترسی به آن‌ها در اینترنت نیستند. همچنین این پلتفرم به افسران اجازه می‌دهد در مواقع فوریت‌های مربوط به تیراندازی در جریان یا درگیری مسلحانه (active-shooter)، به‌صورت لحظه‌ای به نقشه‌های دقیق مدارس در گوشی‌های خود دسترسی داشته باشند.

امروزه Blue Voice هر دقیقه به یک پرسش پاسخ می‌دهد. لارنس می‌گوید افسران اعتماد دارند که به این ابزار تکیه کنند، زیرا این سیستم برخلاف ChatGPT که صرفا پاسخی را تولید می‌کند، آن‌ها را مستقیما به قوانین اصلی و مراجع قانونی ارجاع می‌دهد. این ابزار به‌جای دیکته کردن اقدامات، صرفا قوانین را ارائه می‌دهد و تصمیم نهایی را بر عهده خود افسران می‌گذارد تا آن را با تجربه عملی خود در صحنه ترکیب کنند.

به گفته‌ی لارنس، طی سال گذشته، تعداد مشتریان Blue Voice یازده برابر شده است؛ چرا که ادارات پلیس نتایج ملموسی از جمله کاهش جرم و جنایت و کاهش جنجال‌های عملیاتی را مشاهده کرده‌اند.

طبق گفته‌ی لارنس، Blue Voice اخیرا با کمک یک افسر تازه‌کار از وقوع یک مورد آدم‌ربایی جلوگیری کرده است؛ این افسر متوجه مردی شده بود که سعی داشت دختر جوانی را مجبور به سوار شدن به خودرویش کند. این افسر که مطمئن نبود آیا مبانی قانونی برای مداخله دارد یا خیر، از طریق گوشی خود با اپلیکیشن Blue Voice مشورت کرد. این اپلیکیشن بلافاصله تأیید کرد که شرایط موجود با معیارهای قانونی «ترغیب یا فریب کودکان» (Child Enticement) مطابقت دارد — جرمی که شامل تلاش برای فریب دادن افراد زیر سن قانونی به منظور ارتکاب جرم علیه آن‌ها می‌شود — و بدین ترتیب به او اجازه داد تا بلافاصله اقدام کند.

در موردی دیگر، Blue Voice به یکی از فرماندهان پلیس یادآوری کرد که پس از وقوع یک حادثه‌ی تیراندازی، نمی‌تواند یک افسر را بدون دریافت ارزیابی سلامت روان از سوی یک نهاد ثالث (Third-party)، مجددا به خدمت فعال بازگرداند.

این استارتاپ که با شرکت Lexipol (که تحت حمایت سرمایه‌گذاران سهام خصوصی یا Private Equity است) رقابت می‌کند، اخیرا قابلیت جدیدی را نیز برای کمک به کارآگاهان در حل پرونده‌های قدیمی و حل‌نشده (Cold Cases) توسعه داده است.

در زمانی که استفاده‌ی پلیس از هوش مصنوعی — مانند سیستم‌های نظارتی پلاک خودروی Flock Safety — با انتقادات فزاینده‌ای روبرو است، لارنس امیدوار است Blue Voice ثابت کند که هوش مصنوعی به‌درستی به‌کارگرفته‌شده می‌تواند بدون قربانی کردن حقوق مدنی، مزایایی را برای امنیت عمومی به همراه داشته باشد.

لارنس که پیش از این برای ند لامونت، فرماندار کنتیکت کار می‌کرد، اشتیاق عمیقی به خدمت عمومی پیدا کرده و می‌گوید از ترک تحصیل در دانشکده‌ی حقوق هیچ پشیمانی ندارد. او گفت: «این بهترین کاری است که می‌توانم با مسیر شغلی خود انجام دهم و بیشترین تأثیری است که پتانسیل ایجاد آن را دارم.»

تصویر بالا، از چپ به راست: مایکل گروپمن، دیوید لارنس و آمیت پاتانکار.

همیار وب

تیم تحریریه همیار وب

مرجع تخصصی ابزارها، قالب‌ها و آموزش‌های عملی توسعه کسب‌وکار آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون.