از ربات‌ها تا احیای گونه‌ها؛ هوش مصنوعی در دنیای واقعی

رویداد TechCrunch Disrupt 2026 با معرفی صحنه اختصاصی «هوش مصنوعی در دنیای واقعی»، تمرکز خود را از دنیای نرم‌افزار به قلب دنیای فیزیکی، رباتیک و سخت‌افزارهای خودمختار معطوف کرده است.

در دوره‌های گذشته رویدادهای TechCrunch Disrupt، هوش مصنوعی همواره کانون توجه بوده است؛ چه در برنامه‌ریزی کلی رویداد و چه با اختصاص یک صحنه ویژه به خود. اما امسال، سرعت توسعه، پیامدها و حضور بازیگران این حوزه چنان شتاب گرفته و گسترده شده است که تصمیم گرفته‌ایم آن صحنه واحد هوش مصنوعی را به دو بخش مجزا تقسیم کنیم.

«صحنه هوش مصنوعی» (AI Stage) طبق انتظار، با جلسات و سخنرانانی که به‌زودی جزئیات آن‌ها منتشر می‌شود، به فعالیت خود ادامه خواهد داد. اما آنچه در TechCrunch Disrupt 2026 کاملا جدید است، «صحنه هوش مصنوعی در دنیای واقعی» (Real World AI Stage) نام دارد.

تمرکز ما در این صحنه بر نقطه تلاقی دنیای دیجیتال و فیزیکی خواهد بود؛ یعنی بررسی تمام روش‌هایی که در آن شاهد ادغام این دو جهان هستیم. از سخت‌افزارهای خودمختار که فراتر از خودروهای خودران، به فضاهای عمومی، میدان‌های نبرد، خانه‌ها و حتی احتمالا به کمک گونه‌های منقرض‌شده برای بازگشت به کره زمین می‌پردازند، صحبت خواهیم کرد.

لیست سخنرانان این بخش بسیار پربار است و شرکت‌هایی نظیر Shield AI، Colossal Biosciences، FieldAI، Foxglove و مجموعه‌های دیگری را شامل می‌شود که به‌زودی معرفی خواهند شد. شما می‌توانید از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در مرکز Moscone West سان‌فرانسیسکو در این رویداد شرکت کنید؛ برای ثبت‌نام می‌توانید از همین حالا اقدام کنید.

اما تا آن زمان، نگاهی گذرا به برنامه‌های صحنه «هوش مصنوعی در دنیای واقعی» می‌اندازیم:

ربات‌ها در انتظار رسیدن به سطح توانمندی ChatGPT هستند؛ اما چه موانعی سد راه آن‌هاست؟

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اینترنت را در اختیار داشتند و خودروهای خودران نیز میلیون‌ها ساعت داده‌ی جاده‌ای دارند؛ اما ربات‌ها نه این را دارند و نه آن را. همین شکاف داده‌ای، اصلی‌ترین دلیلی است که باعث شده اکثر کارشناسان معتقد باشند هوش مصنوعی عمومی برای ربات‌ها (General-purpose robotic intelligence)، علیرغم پیشرفت‌های خیره‌کننده در سایر بخش‌های هوش مصنوعی، هنوز سال‌ها با واقعیت فاصله دارد. اکنون موج جدیدی از استارتاپ‌ها در حال رقابت برای پر کردن این شکاف هستند؛ آن‌ها در حال ساخت خطوط انتقال داده (Data pipelines)، محیط‌های شبیه‌سازی و مدل‌های پایه (Foundation models) هستند تا بتوانند همان انفجار توانمندی‌ای را رقم بزنند که در حوزه LLMها شاهد بودیم. این جلسه به یک پرسش اساسی پاسخ می‌دهد: «لحظه‌ی ChatGPT» برای هوش مصنوعی فیزیکی دقیقا مستلزم چیست و ما واقعا چقدر به آن نزدیک هستیم؟

با حضور لس کارپاس (Les Karpas)، مدیر بخش هوش مصنوعی فیزیکی در شرکت Nvidia

ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی در شرایطی که «شکست» جایز نیست

وقتی هوش مصنوعی وارد دنیای فیزیکی می‌شود، پیامدهای شکست متفاوت است. یک اشتباه کوچک می‌تواند منجر به زمین‌گیر شدن یک هواپیما، تصادف خودرو یا از بین رفتن یک مأموریت حساس شود.

در این جلسه، رهبران حوزه‌هایی که در حال ساخت خودروهای خودران، فناوری‌های دفاعی و سیستم‌های صنعتی هستند، به یکی از دشوارترین پرسش‌هایی خواهند پرداخت که هر بنیان‌گذار حوزه «تکنولوژی سخت» (Hard tech) باید با آن روبرو شود: چگونه بفهمیم سیستم ما برای استقرار ایمن در دنیای واقعی آماده است؟

ما به بررسی این موضوع خواهیم پرداخت که بنیان‌گذاران چگونه می‌توانند فرهنگ ایمنی را ایجاد کنند، هوش مصنوعی را آزمایش و اعتبارسنجی نمایند، بر موانع قانونی غلبه کنند و شرکت‌هایی بسازند که در شرایط حساس و پرخطر، بتوانند اعتماد عمومی را جلب کنند.

به همراه نیت مایکل، مدیر ارشد فناوری شرکت Shield AI

آیا می‌توانیم بازگشت طبیعت را با هوش مصنوعی در دنیای واقعی مهندسی کنیم؟

بن لام با تبدیل «احیای گونه‌های منقرض‌شده» از یک داستان علمی-تخیلی به کسب‌وکاری میلیارد دلاری، یکی از بحث‌برانگیزترین شرکت‌های حوزه فناوری را بنا نهاده است. در این گفتگوی صمیمانه، مدیرعامل Colossal Biosciences درباره فناوری‌های مورد استفاده برای احیای گونه‌های منقرض‌شده، نقش هوش مصنوعی در زیست‌شناسی مدرن و بحث‌های فزاینده پیرامون این موضوع صحبت خواهد کرد که آیا مهندسی طبیعت یک پیشرفت در حفاظت از محیط زیست است یا عاملی که تمرکز ما را از محافظت از آنچه اکنون وجود دارد منحرف می‌کند.

به همراه بن لام، مدیرعامل Colossal Biosciences

فعالیت در لبه: هوش مصنوعی چگونه در شرایط عدم دسترسی به رایانش ابری عمل می‌کند؟

ارزشمندترین پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی در جهان در جاهایی عمل می‌کنند که دسترسی به رایانش ابری (Cloud) امکان‌پذیر نیست. ساختن این سیستم‌ها نیازمند رویکرد و دستورالعمل‌های تکنولوژیک متفاوتی است.

این نشست، رهبران حوزه‌های دفاعی، فضایی و هوش مصنوعی صنعتی را گرد هم می‌آورد تا چگونگی مقابله با چالش کارکرد هوش مصنوعی در «لبه» (Edge) را به اشتراک بگذارند؛ یعنی جایی که تأخیر (Latency) اهمیت حیاتی دارد، اتصال محدود است و شکست، گزینه‌ای غیرقابل قبول است. در این بخش، انتظار درس‌های کاربردی درباره اصول معماری، تصمیمات طراحی و موازنه‌هایی (Trade-offs) را داشته باشید که باعث می‌شوند سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در دنیای واقعی کارآمد باشند.

به همراه دکتر علی آقا، مدیرعامل و بنیان‌گذار FieldAI؛ میشل لی، مدیرعامل و بنیان‌گذار Medra؛ و ایدن مجیگان-کرتیس، شریک Eclipse Ventures

از نمونه اولیه تا تولید انبوه: آیا در واقعیت امکان مقیاس‌پذیری وجود دارد؟

یک نمونه اولیه (Prototype) که کار می‌کند، لزوما یک «محصول» نیست؛ و محصولی که به بازار عرضه می‌شود، لزوما یک «کسب‌وکار مقیاس‌پذیر» نیست. شکاف میان هر یک از این مراحل، همان جایی است که اکثر استارتاپ‌های حوزه فناوری‌های عمیق (Deep Tech) در آن از پا می‌افتند. بنیان‌گذاران ممکن است تیم و فناوری درستی داشته باشند، اما در درک آنچه برای تبدیل یک نمونه اولیه به مرحله تولید و در نهایت رسیدن به حجم‌های بالا و سودآور نیاز است، ناتوان هستند.

این نشست، بنیان‌گذارانی را گرد هم می‌آورد که از این شکاف در حوزه‌های سخت‌افزار فضایی، رباتیک انسان‌نما و سیستم‌های خودگردان عبور کرده‌اند. آن‌ها اشتباهات خود، کارهایی که باید زودتر انجام می‌دادند و مسیر تبدیل نمونه اولیه به تولید انبوه را — زمانی که زنجیره‌های تأمین و واقعیت‌های تولید جایگزین شرایط آزمایشگاهی می‌شوند — به اشتراک خواهند گذاشت.

به همراه جان مکی، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار MBRYONICS؛ بوریس سوفمن، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Bedrock Robotics؛ و آدریان مک‌نیل، مدیرعامل Foxglove

برنامه‌های بسیار بیشتری در Disrupt 2026 در انتظار شماست — به هر حال، این‌ها فقط مربوط به برنامه‌ریزی‌های یک صحنه است! برای آشنایی با سایر بخش‌هایی که به آن‌ها دسترسی خواهید داشت، ما همچنین موارد زیر را اعلام کرده‌ایم:

* صحنه Disrupt: با حضور سخنرانان برجسته از شرکت‌های Replit، Amazon، Tether و غیره.

* صحنه هوش مصنوعی (AI Stage): واکاوی شکاف‌های امنیتی و تحولات در مدل‌های کسب‌وکار که هوش مصنوعی به تمامی شرکت‌های نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) تحمیل می‌کند.

* صحنه پول هوشمند (Smart Money Stage): پوشش مباحث مربوط به استیبل‌کوین‌ها (stablecoins)، پرداخت‌های آنی و نقش هوش مصنوعی در ایجاد اعتماد مالی.

* صحنه سیستم‌های هوشمند (Smart Systems Stage): بررسی پیشرفت‌های حوزه همجوشی هسته‌ای (fusion breakthroughs) و فشار وارد شده بر شبکه برق که زیرساخت اصلی تأمین انرژی برای دهه آینده هوش مصنوعی است.

* صحنه سازندگان (Builders Stage): جایی که بنیان‌گذاران و سرمایه‌گذاران درباره راهکارهای تاکتیکی جذب سرمایه، استخدام و مقیاس‌پذیری (scaling) به گفتگو می‌پردازند.

در رویداد Disrupt 2026 از ۱۳ تا ۱۵ اکتبر در سانفرانسیسکو حضور یابید؛ جایی که بیش از ۱۰,۰۰۰ پیشرو در حوزه‌های استارتاپی، فناوری و سرمایه‌گذاری خطرپذیر (VC) برای سه روز گرد هم می‌آیند تا از تحلیل‌های تخصصی، بخش Startup Battlefield، شبکه‌سازی بی‌نظیر و دسترسی به تمامی صحنه‌ها و نمایشگاه بهره‌مند شوند.

همین امروز ثبت‌نام کنید!