HiddenLayer ۱۰۰ میلیون دلار برای توسعه امنیت هوش مصنوعی جذب کرد

استارتاپ HiddenLayer با جذب ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید، خود را برای مقابله با تهدیدات نوظهور در دنیای مدل‌های هوشمند و عامل‌های هوش مصنوعی آماده می‌کند.

سه سال پیش، زمانی که استارتاپ امنیت هوش مصنوعی HiddenLayer در مرحله جذب سرمایه سری A مبلغ ۵۰ میلیون دلار دریافت کرد، یکی از پرسش‌های اصلی در این حوزه این بود که آیا تهدیدات مرتبط با هوش مصنوعی — که این استارتاپ وظیفه مقابله با آن‌ها را بر عهده دارد — به میزان کافی برای ایجاد یک بازار واقعی پدیدار خواهند شد یا خیر. همان‌طور که کایل ویگرز، همکار سابق من، در آن زمان اشاره کرد، شناسایی نمونه‌های واقعی از حملات گسترده علیه هوش مصنوعی کار دشواری بود.

اما سرعت تغییرات بسیار چشمگیر بوده است! اکنون شرکت‌های امنیتی برای ساخت محصولاتی که نه تنها عامل‌های هوش مصنوعی (Agents)، بلکه ابزارها و افزونه‌های مورد استفاده آن‌ها را نیز نظارت کنند، در تکاپو هستند. اگرچه هنوز اخبار زیادی درباره سوءاستفاده از این عامل‌ها منتشر نشده، اما خطر از کنترل خارج شدن آن‌ها در مرحله تولید (Production) کاملا واقعی است. به همین دلیل، بازار ابزارهای پیشگیرانه با رشدی انفجاری روبرو شده است: مؤسسه گارتنر (Gartner) برآورد می‌کند که شرکت‌ها امسال ۲.۸۳ میلیارد دلار صرف محصولات امنیتی هوش مصنوعی کنند که ۸۳ درصد نسبت به سال گذشته افزایش یافته است و انتظار دارد این میزان هزینه‌کرد در سال آینده به نزدیکی ۴.۷۸ میلیارد دلار برسد.

نقش HiddenLayer در ارتقای امنیت هوش مصنوعی

شرکت HiddenLayer که ابزارهایی برای محافظت از مدل‌ها، عامل‌ها (Agents) و جریان‌های کاری هوش مصنوعی در برابر حملات خصمانه (Adversarial attacks)، آسیب‌پذیری‌ها و تزریق کدهای مخرب تولید می‌کند، توانسته است از این تغییر رویکرد بازار نهایت بهره را ببرد. کریس سستی‌تو، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل این شرکت، به تک‌کرانچ گفت که درآمد سالانه تکرارشونده (ARR) این استارتاپ در سال گذشته بیش از ۱۰ برابر شده است. او از اعلام رقم دقیق خودداری کرد اما گفت که ARR اکنون در محدوده «ده‌ها میلیون دلار» قرار دارد و بیش از ۹۰ درصد این رشد، ناشی از جذب مشتریان جدید در سال گذشته بوده است.

در حال حاضر، خدمات مالی و شرکت‌های بزرگ فناوری که در حال ساخت محصولات هوش مصنوعی هستند، بزرگ‌ترین بخش‌های بازار این شرکت را تشکیل می‌دهند؛ HiddenLayer همچنین قراردادهایی با وزارت دفاع و جامعه اطلاعاتی ایالات متحده دارد. یکی از مشتریان این شرکت ظاهرا یک «ارائه‌دهنده پیشرو در زمینه مدل‌های مرزی» (Frontier model provider) است که «بیش از ۷۰۰ میلیون کاربر هفتگی» دارد؛ که احتمالا شرکت‌هایی نظیر OpenAI یا Anthropic هستند.

این استارتاپ برای بهره‌گیری از این روند پرشتاب، اکنون در یک دور جذب سرمایه سری B مبلغ ۱۰۰ میلیون دلار با رهبری Delta-v Capital جمع‌آوری کرده است. در این دوره شرکت‌هایی نظیر Ten Eleven Ventures، Morgan Stanley، M12 مایکروسافت، Booz Allen Hamilton و دیگران نیز مشارکت داشته‌اند.

این استارتاپ مستقر در آستین، اساسا همچنان همان محصولات سال ۲۰۲۳ خود را می‌فروشد، اما سستی‌تو به تک‌کرانچ گفت که بزرگ‌ترین تغییر آن‌ها، گسترش محصولات فعلی‌شان شامل «کشف» (Discovery)، «محافظت در زمان اجرا» (Runtime protection)، «شبیه‌سازی حمله» (Attack simulation) و «امنیت زنجیره تأمین» (Supply chain security) برای مقابله با چالش‌هایی نظیر تزریق دستور (Prompt injection)، دستکاری عامل‌ها (Agent manipulation) و استفاده از ابزارهای مخرب بوده است.

او افزود: «ماهیت فرآیند استنتاج تغییری نکرده است. بنابراین، چه روی یک مدل سنتی یادگیری ماشین باشد، چه هوش مصنوعی مولد (Gen AI) و چه یک جریان کاری مبتنی بر عامل (agentic work stream)، بخش زیادی از فناوری ما همچنان کاربرد دارد. در واقع، ما نیازی به تغییر مسیر بنیادین نداشته‌ایم، اما مجبور بودیم دامنه فعالیت خود را گسترش دهیم… از مدل‌سازی سنتی گرفته تا هوش مصنوعی مولد و سپس سیستم‌های مبتنی بر عامل.»

سستی‌تو تأکید کرد که با رایج شدن استقرار هوش مصنوعی در کسب‌وکارها، «امنیت زمان اجرا» (runtime security) به یک اولویت ویژه تبدیل شده است. او این حوزه را با راهکارهای سنتی «تشخیص و پاسخ در نقاط انتهایی» (EDR) مقایسه کرد، اما با این تفاوت که این بار به‌طور اختصاصی برای هوش مصنوعی طراحی شده است.

محصولات جدید این شرکت بازتاب‌دهنده این تغییر رویکرد است. سستی‌تو همچنین به فرصت جدیدی برای مهاجمان در بهره‌برداری از مدل‌های متن‌باز اشاره کرد و گفت: «ما حدود ۵۰ چارچوب مختلف فایل هوش مصنوعی را تجزیه و اسکن می‌کنیم تا اطمینان حاصل کنیم که به‌ویژه در مورد مدل‌های متن‌باز و مدل‌های دارای وزن باز (open-weight models)، ابزاری که با آن کار می‌کنید دقیقا همان چیزی است که تصور می‌کنید و ادعا می‌کند. ما به مواردی می‌پردازیم که ادعا می‌کنند چیز دیگری هستند، اما در واقعیت متفاوت‌اند؛ یعنی وجود مدل‌های پنهان در دل مدل‌ها.»

این استارتاپ اعلام کرده است که از سرمایه ۱۰۰ میلیون دلاری جدید برای حرکت در این مسیر استفاده خواهد کرد؛ با این تفاوت که تمرکز بیشتری بر بخش فروش و توزیع خواهد داشت و همزمان به گسترش تیم‌های مهندسی و تحقیق خود نیز ادامه می‌دهد. همچنین، این شرکت قصد دارد فعالیت خود را در اروپا و منطقه EMEA (اروپا، خاورمیانه و آفریقا) گسترش دهد.

با این حال، ممکن است HiddenLayer برای تأمین نیازهای بیشتر، مجددا برای جذب سرمایه اقدام کند. شرکت‌های بزرگ امنیت سایبری مانند سیسکو (Cisco)، پالو آلتو نتورکس (Palo Alto Networks) و چک‌پوینت (Check Point) اغلب ترجیح می‌دهند به‌جای ساخت چنین فناوری‌هایی، آن‌ها را خریداری کنند؛ در حالی که استارتاپ‌هایی مانند Noma و Zenity هر کدام بیش از ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده‌اند تا در حوزه‌های مجاور یا هم‌پوشان با این فضا فعالیت کنند.

سستی‌تو اذعان داشت که برخی از بخش‌های محصولات امنیت هوش مصنوعی شرکت او، ممکن است در نهایت در پلتفرم‌های ساخته‌شده توسط شرکت‌هایی نظیر مایکروسافت (Microsoft)، OpenAI و AWS ادغام شوند. با این حال، او انتظار دارد زیرساخت‌های هوش مصنوعی به‌جای ابزارهایی که شرکت او می‌سازد، به سمت ویژگی‌های حاکمیتی (governance) مانند شناسایی (discovery)، مدیریت هویت و کنترل سیاست‌ها سوق پیدا کنند.

او می‌گوید در حال حاضر وظیفه HiddenLayer این است که «در کنار هوش مصنوعی، به‌صورت عمودی مقیاس‌پذیر شود» و در نهایت، به‌صورت افقی به بخش‌هایی از امنیت سایبری که به‌طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی وابسته هستند، گسترش یابد. این هدفی بلندپروازانه است؛ اما این استارتاپ ابتدا باید ثابت کند که می‌تواند این برتری اولیه خود را پیش از آنکه سایر بخش‌های صنعت به آن برسند، به یک کسب‌وکار پایدار تبدیل کند.