هوش مصنوعی کاترپیلار؛ تحولی بزرگ در صنعت سنگین و معادن
کاترپیلار با عبور از مرزهای خودکارسازی در معادن، اکنون با استفاده از هوش مصنوعی کاترپیلار و سرمایهگذاری عظیم بر آموزش نیروی کار، در حال بازتعریف آینده صنایع سنگین است. تقریبا هر شرکتی که در مسیر...
کاترپیلار با عبور از مرزهای خودکارسازی در معادن، اکنون با استفاده از هوش مصنوعی کاترپیلار و سرمایهگذاری عظیم بر آموزش نیروی کار، در حال بازتعریف آینده صنایع سنگین است.
تقریبا هر شرکتی که در مسیر پیادهسازی هوش مصنوعی است، با یک چالش مشترک روبرو میشود: ادغام این فناوری در عملیات و فرآیندهای روزمره بسیار دشوار است. کاترپیلار (Caterpillar)، غول صنایع سنگین، دهههاست که با نسخهای از همین چالش در دنیای فیزیکی دستوپنجه نرم میکند و اکنون از تجربیات خود برای بهکارگیری هوش مصنوعی بهره میبرد.
ورود کاترپیلار به حوزهی سیستمهای خودگردان از بخش معدن آغاز شد؛ جایی که کمبود نیروی کار و شرایط کاری پرخطر، اتوماسیون را به گزینهای بسیار کاربردی تبدیل میکند. امروزه این شرکت محصولاتی نظیر کامیونهای حملونقل خودکار، تجهیزات حفاری، لودرهای زیرزمینی، بولدوزرهای خودگردان، ماشینآلات ساختمانی با کنترل از راه دور و موارد دیگر را به بازار عرضه میکند. کاترپیلار همچنین مجموعهای از ابزارهای خودگردان خود شامل مرکز فرماندهی نرمافزاری، مدیریت ناوگان و حتی سیستمهای هوش محیطی از راه دور را نیز ارائه میدهد.
جیمی مینارت، مدیر ارشد فناوری (CTO) این شرکت، در جریان گفتگو با TechCrunch در کنفرانس Ai4 در لاسوگاس، اظهار داشت: «اکنون در دوران بسیار هیجانانگیزی هستیم که میتوانیم تمام تجربیات خود را از بخش معدن به کار گرفته و آنها را به محیطهای بسیار پویاتر مانند کارگاهها، معادن سنگ و سایتهای ساختمانی منتقل کنیم.»
این غول صنعتی اکنون هوش مصنوعی را در حوزههای گستردهتری، از جمله ابزارهای مورد استفادهی تکنسینها و کارکنان خود، به کار میگیرد. یک نمونهی بارز، «دستیار هوش مصنوعی کاترپیلار» (Cat AI Assistant) است که این امکان را برای تکنسینهای میدانی فراهم میکند تا در حالی که کنار دستگاه ایستادهاند، با استفاده از فرمانهای صوتی، دستورالعملهای تعمیر را فراخوانی کنند، مشکلات احتمالی را عیبیابی نمایند و پیش از شروع عملیات تعمیر، قطعات مورد نیاز را شناسایی کنند. مینارت تأکید کرد که این ابزار در حال حاضر توسط مشتریان، اپراتورها و تکنسینها مورد استفاده قرار میگیرد.
این دستیار هوشمند از دادههای اختصاصی کاترپیلار بهره میبرد که شامل دادههای حاصل از ماشینآلات متصل (connected machines) این شرکت است. به گفتهی مینارت، کاترپیلار حدود ۱.۶ میلیون دارایی متصل در سطح جهان و بیش از ۱۶ پتابایت دادهی ساختاریافته (structured data) در اختیار دارد.
او همچنین افزود که شرکت از هوش مصنوعی برای تقویت نرمافزارهای اسکن سایت و ایجاد دوقلوهای دیجیتال (digital twins) در بخش تولید جهت تحلیل عملیات استفاده میکند. کاترپیلار نیز مانند تقریبا هر شرکت دیگری، از هوش مصنوعی در تمامی عملیاتهای سازمانی و همچنین در فرآیند توسعهی نرمافزار بهره میبرد. مینارت گفت: «ما از عوامل هوشمند یا همان AI agents برای مدرنسازی کدهای قدیمی (legacy code)، تولید و تست نرمافزارهای جدید و شناسایی زودهنگام نقصها استفاده میکنیم.»
چالشهای ادغام هوش مصنوعی کاترپیلار در جریانهای کاری
با این حال، مینارت بهسرعت خاطرنشان میکند که ساخت این فناوری تنها بخشی از چالش موجود است؛ چرا که بهکارگیری یک ماشین خودگردان با تغییر ساختار عملیاتی یک واحد صنعتی برای بهرهگیری از هوش مصنوعی متفاوت است. شرکتها همچنین باید در نحوهی همکاری انسان با فناوری و تغییر فرآیندهای موجود، بازنگری کنند. او در این باره گفت: «بخش دشوار خودگردانی و هوش فیزیکی، ادغام این فناوری در محیط کار مشتری و جریانهای کاری (workflows) آنهاست.»
مینارت اشاره کرد که شرکت برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی از اپراتورهای باسابقه کمک میگیرد تا از دانش نهادینهشدهای که طی دههها به دست آمده، بهره ببرد. با خودگردانتر شدن ماشینآلات، برخی از اپراتورها ممکن است از کنترل یک دستگاه واحد به نظارت بر چندین دستگاه از طریق یک مرکز فرماندهی از راه دور تغییر وضعیت دهند.
با این حال، این گذار چالش جدیدی را برای کاترپیلار ایجاد کرده است: آموزش ۱۱۸,۰۰۰ کارمند خود. مینارت اعلام کرد که این شرکت قصد دارد طی پنج سال آینده، ۱۰۰ میلیون دلار برای آموزش نیروی کار خود در زمینههای هوش مصنوعی، خودگردانی (autonomy) و رباتیک هزینه کند.
احتمال میرود این سرمایهگذاری صرف کمک به شرکت برای بهرهبرداری حداکثری از رونق گسترده در زیرساختهای هوش مصنوعی (AI infrastructure) شود؛ رونقی که هماکنون نیز به رشد درآمدهای کل این شرکت کمک کرده است. درآمد فصلی کاترپیلار در سهماهه دوم سال، با تکیه بر تقاضای بالا برای تجهیزات تولید برق مورد استفاده در مراکز داده (data centers)، به رقم بیسابقه ۲۰.۵ میلیارد دلار رسید. بخش تولید برق این شرکت شاهد جهش ۷۲ درصدی فروش و رسیدن آن به ۳.۱۰ میلیارد دلار بود؛ در همین راستا، جو کرید، مدیرعامل کاترپیلار، اظهار داشت که در زمینه تقاضا برای رایانش ابری (cloud computing) و زیرساختهای هوش مصنوعی مولد (generative AI)، «هیچکس از سرعت خود نمیکاهد».
