۵. مدیریت داده‌های بیشتر و بهینه‌سازی

در بخش قبل نحوه اجرای کوئری‌های پیچیده را آموختیم.در این بخش، به مفاهیمی می‌پردازیم که به شما کمک می‌کنند پایگاه داده SQLite خود را بهینه کنید و با داده‌های حجیم‌تر به‌صورت کارآمدتر کار کنید. این شامل روش‌هایی مانند ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت کوئری‌ها و استفاده از توابع و عبارات SQL برای پردازش مؤثرتر داده‌ها است.

۵.۱. ایندکس‌گذاری جداول برای بهبود کارایی

ایندکس‌گذاری یکی از روش‌های اصلی بهبود کارایی پایگاه داده است. ایندکس‌ها باعث می‌شوند تا جستجوهای پایگاه داده سریع‌تر انجام شوند. زمانی که از ستون‌های خاصی برای جستجو، مرتب‌سازی یا فیلتر کردن استفاده می‌کنید، بهتر است آن‌ها را ایندکس‌گذاری کنید.

ایجاد ایندکس:

# اتصال به پایگاه داده
connection = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = connection.cursor()

# ایجاد ایندکس بر روی ستون email در جدول users
cursor.execute('''
    CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_email ON users (email)
''')

print("Index created successfully.")

# بستن اتصال
connection.close()

در اینجا، ایندکسی بر روی ستون email ایجاد شده که باعث افزایش سرعت جستجوهایی می‌شود که از این ستون استفاده می‌کنند.

توجه داشته باشید که ایندکس‌ها فضای بیشتری را در پایگاه داده اشغال می‌کنند، پس استفاده از آن‌ها باید هوشمندانه باشد.

۵.۲. استفاده از توابع و عبارات SQL برای پردازش داده‌ها

استفاده از توابع و عبارات SQL می‌تواند پردازش داده‌ها را سریع‌تر و بهینه‌تر کند. به جای بازیابی همه داده‌ها و پردازش آن‌ها در پایتون، می‌توانید برخی از پردازش‌ها را با استفاده از توابع SQL مستقیماً در پایگاه داده انجام دهید.

به مثال زیر که از تابع SUBSTR برای جدا کردن حروف اول نام کاربر استفاده می‌کند، توجه کنید:

# اتصال به پایگاه داده
connection = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = connection.cursor()

# دریافت حروف اول نام‌های کاربران
cursor.execute('''
    SELECT SUBSTR(name, 1, 1) AS first_letter, COUNT(*) AS count
    FROM users
    GROUP BY first_letter
''')
letters_count = cursor.fetchall()

for row in letters_count:
    print(row)

# بستن اتصال
connection.close()

در این کد، از SUBSTR برای استخراج اولین حرف نام هر کاربر استفاده کرده‌ایم و سپس کاربران را بر اساس اولین حرف نامشان گروه‌بندی کرده و تعداد هر گروه را نمایش می‌دهیم.

۵.۳. توجه به استفاده از فیلترهای مناسب

یکی دیگر از موارد بهینه‌سازی، استفاده از فیلترهای مناسب برای محدود کردن تعداد نتایجی است که از پایگاه داده دریافت می‌کنید. برای مثال، اگر تنها به ۱۰ نتیجه اول نیاز دارید، از عبارت LIMIT استفاده کنید:

# اتصال به پایگاه داده
connection = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = connection.cursor()

# انتخاب 10 کاربر اول
cursor.execute('''
    SELECT * FROM users
    ORDER BY age DESC
    LIMIT 10
''')
top_users = cursor.fetchall()

for user in top_users:
    print(user)

# بستن اتصال
connection.close()

در اینجا، با استفاده از LIMIT 10 تنها ۱۰ رکورد اول برگردانده می‌شود، که باعث بهبود کارایی و کاهش حجم داده‌های پردازش‌شده می‌شود.

این روش‌ها به شما کمک می‌کنند تا پایگاه داده خود را برای کار با داده‌های حجیم بهینه کنید و از منابع سیستم به بهترین شکل استفاده کنید. ایندکس‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری‌ها باعث می‌شود تا عملیات روی پایگاه داده سریع‌تر و روان‌تر اجرا شوند و عملکرد کلی سیستم بهبود یابد.