چالش تشخیص هوش مصنوعی؛ چرا Pangram ۹ میلیون دلار جذب کرد؟

بحران اعتماد در فضای دیجیتال با گسترش محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی به اوج رسیده است؛ اما آیا راهی برای تشخیص هوش مصنوعی و جداسازی واقعیت از جعل وجود دارد؟

اینترنت با بحران اعتماد روبروست و این مسئله تنها به دلیل اشباع شدن فیدهای شبکه‌های اجتماعی از محتوای بی‌کیفیت تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیست. امروزه متن‌ها و تصاویر ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی وارد حوزه‌هایی چون درخواست‌های استخدام، نظرات کاربران درباره محصولات و حتی پرونده‌های بیمه شده‌اند؛ موضوعی که پلتفرم‌ها و کاربران را در تکاپویی مداوم برای تشخیص واقعیت از جعل قرار داده است.

نقش Pangram در توسعه فناوری تشخیص هوش مصنوعی

در چند سال اخیر، استارتاپ‌های معدودی با هدف ایجاد همان «لایه اعتماد» مورد نیاز اینترنت ظهور کرده‌اند که Pangram یکی از آن‌هاست. این استارتاپ اخیرا موفق به جذب ۹ میلیون دلار سرمایه برای سیستم تشخیص هوش مصنوعی خود شده است و با پلتفرم Substack وارد همکاری شده؛ پلتفرمی که اکنون از فناوری Pangram استفاده می‌کند تا به خوانندگان نشان دهد کدام‌یک از نویسندگان محبوبشان در نگارش خبرنامه‌های خود از هوش مصنوعی بهره می‌برند. همچنین، Pangram به‌تازگی ابزار جدیدی را برای تشخیص تصاویر تولیدشده توسط هوش مصنوعی عرضه کرده است.

در این گفتگو، مکس اسپرو، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Pangram، در پادکست Equity از TechCrunch به بررسی پتانسیل ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی می‌پردازد و تلاش می‌کند مرز میان «محتوای تولیدشده با کمک هوش مصنوعی» (AI assisted) و «محتوای کاملا تولیدشده توسط هوش مصنوعی» (AI generated) را تبیین کند.

برای شنیدن این پادکست می‌توانید از طریق یوتیوب، اپل پادکست، اوورکست، اسپاتیفای و همچنین در ایکس و تردز با ما همراه باشید.