امنیت، اخلاق و قوانین هوش مصنوعی

راهکار Apple برای اثبات اصالت عکسهای iPhone در برابر هوش مصنوعی

اثبات اصالت عکسهای iPhone
💡نکته کلیدی و خلاصه این مقاله:

شرکت Apple برای مقابله با سونامی تصاویر ساختگی هوش مصنوعی، قابلیت نوآورانه Reference Image را معرفی کرد تا اثبات اصالت عکسهای iPhone را با استفاده از نگاتیوهای دیجیتال غیرقابل‌تغییر ممکن سازد. در دنیایی که از...

شرکت Apple برای مقابله با سونامی تصاویر ساختگی هوش مصنوعی، قابلیت نوآورانه Reference Image را معرفی کرد تا اثبات اصالت عکسهای iPhone را با استفاده از نگاتیوهای دیجیتال غیرقابل‌تغییر ممکن سازد.

در دنیایی که از محتوای بی‌کیفیت و ساختگی هوش مصنوعی (AI slop) اشباع شده است، Apple می‌خواهد کاربران به اصالت تصاویر ثبت‌شده با گوشی‌های iPhone این شرکت اطمینان داشته باشند. این شرکت روز چهارشنبه در جریان رویداد «Surprise and Shine» خود اعلام کرد که از قابلیت جدیدی به نام «Apple Reference Image» رونمایی کرده است؛ قابلیتی که به گفته این شرکت، می‌تواند اصالت عکس‌های ثبت‌شده با iPhone 18 Pro را اثبات کند.

این شرکت تأکید کرد: «این قابلیت برای عکاسان خبری و سایر عکاسان حیاتی است.»

فناوری «نگاتیو دیجیتال» و نحوه اثبات اصالت عکسهای iPhone

هنگام ثبت تصویر، حسگر اصلی دوربین داده‌های دارای امضای دیجیتال حسگر را نیز ضبط می‌کند. سپس سرویس ابری اختصاصی Apple یعنی Private Cloud Compute، این داده‌ها را به یک «تصویر غیرقابل‌تغییر» تبدیل می‌کند که در اپلیکیشن Photos قابل مشاهده است. پس از آن، می‌توان تصویر مرجع (Reference Image) را با نسخه‌های دیگر عکس مقایسه کرد تا مشخص شود آیا دستکاری یا تغییری در آن رخ داده است یا خیر. Apple این تصویر مرجع را به یک «نگاتیو دیجیتال» تشبیه می‌کند.

هرچند تصاویر مرجع در ابتدا صرفا از طریق اپلیکیشن Photos قابل مشاهده خواهند بود، اما این شرکت رابط‌های کاربری برنامه‌نویسی (API) مربوطه را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد تا بتوانند این قابلیت را به اپلیکیشن‌های مستقل خود اضافه کنند.

همچنین Apple اعلام کرد که از استاندارد SynthID پشتیبانی خواهد کرد تا به کاربران در تشخیص تصاویر تولیدشده یا ویرایش‌شده با هوش مصنوعی کمک کند.

همیار وب

تیم تحریریه همیار وب

مرجع تخصصی ابزارها، قالب‌ها و آموزش‌های عملی توسعه کسب‌وکار آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی و اتوماسیون.