خرید هاگینگ فیس توسط انویدیا با قرارداد ۱۳ میلیارد دلاری

شرکت انویدیا در گامی راهبردی، برای تصاحب پلتفرم هاگینگ فیس با قراردادی به ارزش ۱۲.۹۳ میلیارد دلار به توافق رسید تا زیرساخت‌های توسعه هوش مصنوعی متن‌باز را متحول کند. این اقدام بزرگ با تمرکز بر مقیاس‌پذیری پلتفرم و سرمایه‌گذاری زیرساختی، در پی تسهیل و گسترش دسترسی توسعه‌دهندگان سازمانی، مهندسان نرم‌افزار و مؤسسات پژوهشی در سراسر جهان به فناوری‌های نوین هوش مصنوعی است.

هاگینگ فیس که طی یک دهه گذشته به دست کلم دلانگ (Clem Delangue)، ژولین شومون (Julien Chaumond)، توماس ولف (Thomas Wolf) و تیم مهندسی آن‌ها پایه‌گذاری و توسعه یافته، به کانون اصلی جامعه توسعه‌دهندگان مدل‌های باز بدل شده است. آمارهای رسمی این پلتفرم نشان می‌دهد بیش از ۱۸ میلیون توسعه‌دهنده، پژوهشگر و نوآور، بیش از ۳ میلیون مدل، ۵۰۰ هزار مجموعه داده (Dataset) و یک میلیون اپلیکیشن را در آن به اشتراک گذاشته‌اند. از منظر تجاری نیز افزون بر ۲۰۰ هزار شرکت از محیط این پلتفرم برای اکتشاف، ارزیابی، شخصی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند.

خرید هاگینگ فیس توسط انویدیا؛ بی‌طرفی سخت‌افزاری و رویکرد چندابری

انویدیا تأکید کرده است که هاگینگ فیس همچنان به‌عنوان پلتفرمی باز برای تمامی ارکان صنعت هوش مصنوعی باقی خواهد ماند. بر این اساس، توسعه‌دهندگان اختیار کامل خود را در انتخاب مدل‌ها، چارچوب‌های نرم‌افزاری (Frameworks)، ارائه‌دهندگان خدمات ابری، سرویس‌های استنتاج (Inference) و سخت‌افزارهای پردازشی حفظ خواهند کرد.

استفاده از سخت‌افزارهای انویدیا برای ساخت یا استقرار نرم‌افزارها روی این پلتفرم به‌هیچ‌وجه اجباری نخواهد بود. هاگینگ فیس همچنان از شتاب‌دهنده‌های پردازشی متفرقه، معماری‌های چندابری (Multi-cloud) و مدل‌های وزن‌باز (Open-weight) متعلق به تمام سازندگان مستقل پشتیبانی خواهد کرد.

جنسن هوانگ (Jensen Huang)، بنیان‌گذار و مدیرعامل انویدیا، در این باره اظهار داشت: «هاگینگ فیس پلتفرمی باز برای کل زیست‌بوم هوش مصنوعی باقی خواهد ماند. توسعه‌دهندگان در انتخاب مدل‌های دلخواه، چارچوب‌های نرم‌افزاری مدنظر، سرویس‌های ابری و ارائه‌دهندگان استنتاج، و نیز بسترهای محاسباتی کاملا آزاد خواهند بود.»

او همچنین افزود: «بهره‌گیری از توان پردازشی انویدیا هرگز پیش‌نیازی برای توسعه یا استقرار نرم‌افزار در هاگینگ فیس نخواهد بود.»

مدل‌های وزن‌باز و توسعه نامتمرکز

هوانگ به نامه سرگشاده‌ای اشاره کرد که اخیرا پیرامون جایگاه و اهمیت مدل‌های وزن‌باز (Open Weights) در اقتصاد هوش مصنوعی نگاشته بود. موضع مطرح‌شده در آن نامه بر این اصل استوار است که وزن‌های باز موجب همگانی‌سازی دسترسی به هوش مصنوعی می‌شوند و تضمین می‌کنند که رهبری فنی این حوزه، به‌شکلی توزیع‌شده و نامتمرکز میان شرکت‌ها، نهادهای دانشگاهی و جوامع توسعه‌دهندگان حفظ شود.

در چارچوب این مدل عملیاتی، کسب‌وکارهای تجاری، استارتاپ‌ها، دانشگاه‌ها و بخش‌های عمومی می‌توانند بدون تحمیل هزینه‌های سنگین آموزش مدل‌های پایه از ابتدا، محصولات خود را بر پایه قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بنا کنند.

این راهکار به سازمان‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های متناسب با مأموریت‌های عملیاتی خود را در کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها، مزارع، کلاس‌های درس و محیط‌های تجاری پیاده‌سازی کنند و در عین حال، الزامات امنیت سایبری و حاکمیت داده‌ها را نیز مدنظر قرار دهند.

ژولین شومون، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد اجرایی هاگینگ فیس، در این خصوص گفت: «هوش مصنوعی به یک نقطه عطف تاریخی رسیده است. اگر آزمایشگاه‌های بزرگ و متن‌بسته پیشگام تمام تحولات شوند، هوش مصنوعی متن‌باز طی سال‌های آتی جایگاه خود را از دست خواهد داد؛ یا اینکه برعکس، می‌تواند به بستر و ساختار زیربنایی مرحله بعدی تمدن بشری بدل گردد.»

او تصریح کرد: «این دو سناریو پیامدهایی کاملا متفاوت دارند و ما برای آنکه تمام توان مشترکمان را در جهت تحقق سناریوی دوم به کار بگیریم، نیازمند پشتوانه‌ای قوی بودیم. با در نظر گرفتن رویکرد جنسن هوانگ در قبال هوش مصنوعی متن‌باز و دفاع تمام‌قد او از این حوزه در شرایط دشواری که اوایل تابستان تجربه شد، انویدیا تنها شریکی بود که حقیقتا برای این گام مشترک مدنظر قرار دادیم.»

توسعه زیرساخت و حفظ استقلال برند

انویدیا هم‌اکنون بزرگ‌ترین مشارکت‌کننده در ارائه مدل‌ها و داده‌های باز در هاگینگ فیس به شمار می‌رود و سبدی متشکل از بیش از ۵۰۰ مدل باز و افزون بر ۲۵۰ مجموعه داده آزاد را در این بستر عرضه کرده است. این شرکت کتابخانه‌ها، ابزارها و مدل‌های خود را به‌صورت باز توسعه می‌دهد تا مهندسان خارج از مجموعه بتوانند آن‌ها را بررسی کرده، تغییر دهند و نرم‌افزارهای خود را بر پایه آن‌ها بسازند.

نمودار آماری سهم مشارکت و عرضه مدل‌های متن‌باز انویدیا در پلتفرم هاگینگ فیس در مقایسه با رقبا

ادغام فنی دو شرکت بر به‌کارگیری زیرساخت‌ها و منابع مهندسی انویدیا متمرکز خواهد بود تا قابلیت اطمینان مخزن (repository reliability)، کنترل‌های ایمنی، ابزارهای ارزیابی مدل، اجرای استنتاج (inference execution) و پایپلاین‌های استقرار (deployment pipelines) بهبود یابند.

هوانگ در این باره اظهار داشت: «بسیار مفتخرم که کلم [کلم دلانگ، مدیرعامل هاگینگ فیس] با اندیشیدن به فصل بعدی هاگینگ فیس نزد من آمد و باور داشت که انویدیا می‌تواند بستری فوق‌العاده برای این شرکت، جامعه کاربری آن و آینده مدل‌های متن‌باز باشد.»

هاگینگ فیس پس از نهایی شدن این معامله، هویت برند مستقل خود را حفظ خواهد کرد و تیم کنونی آن به فعالیت خود در محیط‌های چندابری (multi-cloud) و چندشتاب‌دهنده‌ای (multi-accelerator) ادامه می‌دهد.

شومون در پایان تأکید کرد: «این توافق، به چشم‌انداز و مأموریت بلندمدت ما برای شکوفایی هرچه بیشتر جامعه کاربری جان دوباره‌ای می‌بخشد تا اطمینان حاصل کنیم هوش مصنوعی، به‌عنوان بزرگ‌ترین دستاورد زمانه ما، در دسترس همگان قرار می‌گیرد.»