انویدیا با معرفی Jetson Orin Nano 2، عصر «هوش مصنوعی فیزیکی» در ربات‌ها و پهپادها را آغاز می‌کند

انویدیا با معرفی برد جدید Jetson Orin Nano 2، مرز میان هوش مصنوعی و دنیای فیزیکی را جابه‌جا کرد تا ربات‌ها و پهپادها بتوانند مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی مولد را مستقیماً و بدون نیاز به مراکز داده اجرا کنند. این سخت‌افزار قدرتمند، قدرت پردازش فوق‌العاده‌ای را در ابعادی کوچک و با مصرف انرژی بسیار کم برای نسل جدید دستگاه‌های خودمختار فراهم می‌کند.

انویدیا از Jetson Orin Nano 2 رونمایی کرد؛ یک کامپیوتر رباتیک محاسبات لبه‌ای (Edge) که هدف آن وارد کردن هوش مصنوعی فیزیکی به پهپادها، ربات‌ها و سیستم‌های بینایی است. این شرکت، برد جدید خود را به عنوان گزینه‌ای در سطح پایه برای توسعه‌دهندگانی معرفی کرده است که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را به‌جای استفاده از مراکز داده (Data Center)، مستقیماً روی خودِ دستگاه اجرا کنند.

دلایل انویدیا برای معرفی این محصول، بر پایه تغییر چشمگیر در عملکرد مدل‌های کوچک و متوسط هوش مصنوعی استوار است. این شرکت اعلام کرده است که مدل‌هایی با این مقیاس، اکنون به سطح دقتی دست یافته‌اند که تا یک سال پیش تنها در بزرگ‌ترین مدل‌های پیشرو (Frontier models) دیده می‌شد.

دیپو تالا، معاون بخش رباتیک و هوش مصنوعی محاسبات لبه‌ای (Edge AI) در انویدیا، اظهار داشت: «کامپیوتر Jetson Orin Nano 2 این پیشرفت بزرگ را در دسترس میلیون‌ها توسعه‌دهنده قرار می‌دهد و عملکرد و بهره‌وری انرژی مورد نیاز برای استنتاج بلادرنگ یا آنی (Real-time reasoning) در محاسبات لبه‌ای را فراهم می‌کند.»

دستیابی به این سطح از دقت در مدل‌های کوچک و متوسط هوش مصنوعی، به سخت‌افزارهای فشرده‌ی محاسبات لبه‌ای اجازه می‌دهد تا زبان و تصاویر را تفسیر کرده و بر اساس آن اطلاعات، به‌صورت آنی عمل کنند. ربات‌ها، پهپادهای تحویل کالا، پهپادهای بازرسی و سیستم‌های بینایی مبتنی بر هوش مصنوعی، همگی به سخت‌افزاری وابسته هستند که بتواند این حجم از پردازش را بدون مصرف انرژی بسیار بالا انجام دهد.

مشخصات محاسباتی و میزان مصرف انرژی NVIDIA Jetson Orin Nano 2

Jetson Orin Nano 2 دارای توان محاسباتی ۷۸ تریلیون عملیات در ثانیه (TOPS) برای هوش مصنوعی، ۸ گیگابایت حافظه و یک پردازنده هشت‌هسته‌ای Arm است. انویدیا این برد را به‌گونه‌ای طراحی کرده که ضمن حفظ هزینه پایین و مصرف انرژی کم، جهشی بزرگ در عملکرد هوش مصنوعی و پردازش ویدیو ایجاد کند.

برد جدید به دو برابر عملکرد استنتاجی (Inference) مدل فعلی Jetson Orin Nano Super دست می‌یابد. انویدیا این بهبود را مدیون هسته‌های تنسور (Tensor Cores) ارتقایافته و پهنای باند حافظه بالاتر می‌داند که همگی در همان ابعاد فشرده نسل قبلی گنجانده شده‌اند. Jetson Orin Nano 2 در حالت ۱۵ وات، ۴۰ درصد کمتر از Orin Nano Super انرژی مصرف می‌کند، در حالی که سطح عملکرد آن را برابری می‌کند.

Jetson Orin Nano 2 بر پایه پشته نرم‌افزاری باز (Open software stack) انویدیا، در کنار مهارت‌های عامل جتسون (Jetson agent skills) و اکوسیستم گسترده‌تر هوش مصنوعی جتسون کار می‌کند. انویدیا می‌گوید این برد برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های زبان-بینایی (Vision-Language Models) که برای استنتاج بهینه در محاسبات لبه‌ای طراحی شده‌اند، ساخته شده است. این شرکت از مدل‌های اختصاصی خود مانند Cosmos و Nemotron، و همچنین مدل‌هایی نظیر Gemma 4 و Qwen 3 به عنوان نمونه‌هایی یاد کرده است که توسعه‌دهندگان می‌توانند آن‌ها را روی این سخت‌افزار مستقر کنند.

اولین شرکا، کاربردهای هوش مصنوعی فیزیکی را آزمایش می‌کنند

شرکت‌های Cognex، Doosan Bobcat و Matic از جمله اولین شرکت‌هایی هستند که انویدیا نام می‌برد که در حال پذیرش و بررسی Jetson Orin Nano 2 هستند. انویدیا اعلام کرده است که هم‌اکنون بیش از سه میلیون توسعه‌دهنده از پشته رباتیک این شرکت استفاده می‌کنند. انتظار می‌رود شرکا — از جمله شرکت‌های مذکور — هوش مصنوعی لبه‌ای را به ربات‌های خانگی، سیستم‌های بینایی هوش مصنوعی، پهپادهای تحویل و بازرسی، بردهای حامل (Carrier boards)، سیستم‌های سخت‌افزاری و طراحی‌های مرجع وارد کنند.

شرکت Wing، زیرمجموعه پهپادهای تحویل کالا در شرکت آلفابت (Alphabet)، هم‌اکنون از Jetson Orin Nano Super و پشته نرم‌افزاری انویدیا در ناوگان پهپادهای خود استفاده می‌کند. این شرکت قصد دارد Jetson Orin Nano 2 را نیز ارزیابی کند تا گام‌های بلندتری در زمینه ادراک و استنتاج هوش مصنوعی در لحظه بردارد؛ هدفی که می‌خواهد فرآیند تحویل کالا از کسب‌وکارهای محلی به آستانه درب خانه‌ها را سریع‌تر و ایمن‌تر کند.

دینوکا آبی‌واردنا، مدیر بخش ادراک (Perception) در Wing، اظهار داشت: «تحویل با پهپاد به هوش مصنوعی‌ای وابسته است که بتواند درک سریع و قابل اعتمادی از دنیای واقعی ارائه دهد. Wing در حال بررسی Jetson Orin Nano 2 است تا مسیری به سوی پهپادهای پاسخگوتر و کم‌مصرف‌تر پیدا کند؛ پهپادهایی که می‌توانند سرعت و قابلیت اطمینان تحویل کالا را برای مشتریان افزایش دهند.»

ناوگان فعلی پهپادهای شرکت Wing از Jetson Orin Nano Super استفاده می‌کند که محصولی مجزا از برد جدید است. در حال حاضر هیچ جدول زمانی مشخصی برای انتقال Wing از مرحله ارزیابی به استفاده تولیدی از Jetson Orin Nano 2 در پروازهای تحویل کالا اعلام نشده است.

شرکت Matic Robots، که در زمینه رباتیک مصرف‌کننده فعالیت می‌کند، در حال به‌کارگیری Jetson Orin Nano 2 برای ربات‌های نظافت منزل خود است. انویدیا می‌گوید این برد به Matic اجازه می‌دهد تا علاوه بر رفتارهای نظافتی خودمختار، قابلیت‌هایی نظیر هوش مصنوعی گفتاری-محاوره‌ای یا مکالمه‌محور، تشخیص حرکات بدن (gesture detection)، نقشه‌برداری دقیق و درک معنایی از محیط خانه را به ربات‌های خود اضافه کند.

ناونت دالال، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Matic Robots، توضیح داد: «ربات‌های خانگی باید بتوانند انسان‌ها را درک کنند، فضاها را با دقت نقشه‌برداری کنند، چیدمان اشیاء و فضاها را بفهمند و در محیط‌های پویا و دائماً در حال تغییر، به‌صورت خودمختار نظافت کنند.»

وی افزود: «با Jetson Orin Nano 2، شرکت Matic می‌تواند مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را در محاسبات لبه‌ای (edge) و در قالب یک پلتفرم رباتیک خانگی فشرده اجرا کند؛ پلتفرمی که برای ادراک، تعامل و ناوبری در لحظه ساخته شده است.»

بردهای حامل و طراحی‌های مرجع

انویدیا همچنین فهرست گسترده‌ای از شرکای سخت‌افزاری جتسون را معرفی کرد که در حال توسعه محصولات مبتنی بر این برد جدید هستند.

شرکت‌های AAEON، ADLINK، Advantech و Aetina از جمله تولیدکنندگانی هستند که بردهای حامل (carrier boards) و سیستم‌های سخت‌افزاری برای آن می‌سازند. Antmicro، Aptiv، Auvidea و AVerMedia نیز به گروه دیگری پیوسته‌اند که در زمینه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی سفارشی و طراحی‌های مرجع (reference designs) فعالیت می‌کنند؛ این گروه در کنار Chuanglebo، Connect Tech، ForeCR و JWIPC قرار دارند.

شرکت‌های Neurealm، Plink، Realtimes، RidgeRun، RS، Seeed Studio، Tauro Tech، Twowin، TZTEK و YUAN نیز لیست شرکایی را تکمیل می‌کنند که به گفته انویدیا، برای کمک به مشتریان جهت ورود سریع‌تر به بازار تلاش می‌کنند.

تالا گفت: «هوش مصنوعی پیشرو به محاسبات لبه‌ای رسیده است. مدل‌های پیشرویی که سال گذشته فقط در مراکز داده اجرا می‌شدند، اکنون می‌توانند به‌صورت بلادرنگ روی سیستم‌های سطح پایین جتسون اجرا شوند. با Jetson Orin Nano 2، ربات‌ها و سیستم‌های لبه‌ای می‌توانند مدل‌های پیشرفته زبانی و بینایی را به‌صورت محلی و در لحظه اجرا کنند که این امر کاربردهایی را باز می‌کند که پیش از این امکان‌پذیر نبود.»

درباره هوش مصنوعی فیزیکی بیشتر در نمایشگاه Physical AI که در آمستردام، لندن و آمریکای شمالی برگزار می‌شود، بیاموزید.

همچنین ببینید: ربات انسان‌نمای XPENG IRON رکورد جذب سرمایه برای هوش مصنوعی فیزیکی را شکست.

نمایشگاه جهانی هوش مصنوعی و کلان‌داده‌ها؛ فرصتی برای آشنایی با آینده فناوری در آمستردام، لندن و کالیفرنیا.

آیا می‌خواهید درباره هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ از رهبران صنعت بیشتر بدانید؟ نمایشگاه AI & Big Data را که در آمستردام، کالیفرنیا و لندن برگزار می‌شود، بررسی کنید. این رویداد جامع بخشی از TechEx است و همزمان با سایر رویدادهای پیشرو فناوری از جمله نمایشگاه امنیت سایبری و ابر (Cyber Security & Cloud Expo) برگزار می‌گردد. برای اطلاعات بیشتر اینجا کلیک کنید.

اخبار هوش مصنوعی توسط TechForge Media پشتیبانی می‌شود. سایر رویدادها و وبینارهای آتی فناوری سازمانی را در اینجا کاوش کنید.