ارزش استارتاپ Clipto با هوش مصنوعی به ۲۵۰ میلیون دلار رسید

استارتاپ Clipto با استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای مدیریت و جستجوی فایل‌های محلی، موفق به جذب سرمایه قابل توجهی شد که ارزش آن را به ۲۵۰ میلیون دلار رساند.

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) تولید محتوای بیشتر را آسان‌تر، اما مدیریت و ردیابی آن را دشوارتر کرده است. با انباشته شدن حجم عظیمی از ویدیوها، فایل‌های صوتی و اسناد، شرکت‌هایی نظیر Adobe، Apple و Google و همچنین تعداد رو به افزایشی از استارتاپ‌ها در حال استفاده از هوش مصنوعی هستند تا امکان جستجو در این فایل‌ها را فراهم کنند. هنوز مشخص نیست که آیا این روند منجر به ظهور دسته‌بندی جدیدی از نرم‌افزارهای مستقل خواهد شد یا تنها به یک ویژگی استاندارد در محصولات فعلی تبدیل می‌گردد.

استارتاپ Clipto بر این باور است که برای یک محصول مجزا، فضای کافی در بازار وجود دارد. این شرکت که دفتر مرکزی آن در سان‌فرانسیسکو قرار دارد و تیم‌هایی نیز در سنگاپور و هنگ‌کنگ دارد، موفق شده است ۱۵ میلیون دلار سرمایه در یک دور جذب سرمایه مبتنی بر سهام جذب کند که ارزش پس از سرمایه‌گذاری (post-money valuation) آن را به ۲۵۰ میلیون دلار می‌رساند. از جمله سرمایه‌گذاران این شرکت می‌توان به HSG (که پیش‌تر با نام Sequoia China شناخته می‌شد)، GL Ventures، EnvisionX Capital، Palm Drive Capital، Hans Tung، Lu Zhang و 522 Ventures اشاره کرد.

نحوه عملکرد استارتاپ Clipto در مدیریت فایل‌ها

Clipto ویدیوها، فایل‌های صوتی، تصاویر، جلسات و سایر فایل‌های موجود در کامپیوتر کاربر را فهرست‌بندی (index) می‌کند. کاربران به‌جای پیمایش طولانی میان پوشه‌ها برای یافتن آنچه نیاز دارند، می‌توانند با توصیف آنچه به دنبالش هستند جستجو کنند یا از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Claude بخواهند که فایل مورد نظر را برایشان پیدا کنند.

هنری کانگ (Henry Kang)، بنیان‌گذار Clipto، حدود دو دهه است که در زمینه مسائل مشابه فعالیت می‌کند. کانگ می‌گوید زمانی که در سال ۲۰۰۶ دانشجوی دکترا در دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon University) بود، روی ربات‌هایی کار می‌کرد که محیط اطراف خود را ضبط کرده، اشیاء را شناسایی می‌کردند و محل قرارگیری آن‌ها را به خاطر می‌سپردند. او بعدها همین ایده پایه را در اولین استارتاپ خود به کار گرفت؛ شرکتی که از هوش مصنوعی برای ردیابی لباس‌ها در کمد کاربر و پیشنهاد ست‌های مختلف استفاده می‌کرد. کانگ در گفتگو با TechCrunch اعلام کرد که دومین شرکت او، Zenvideo، بر تسهیل فرآیند تولید ویدیو تمرکز داشت و در سال ۲۰۲۰ توسط Tencent خریداری شد.

کانگ می‌گوید: «نکته کلیدی اینجاست که در عصر هوش مصنوعی، ما با کمبود محتوا مواجه نیستیم؛ بلکه دقیقا برعکس، با حجم بیش از حد محتوا روبرو هستیم. حجم عظیمی از ویدیوها روی کامپیوترهای ما ذخیره شده‌اند که هیچ استفاده‌ای از آن‌ها نمی‌شود.»

کانگ در سال ۲۰۲۳، Clipto را با حضور چندین تن از اعضای تیم بنیان‌گذار استارتاپ قبلی خود تأسیس کرد و شرکت را بر پایه همین مشاهده بنا نهاد. در حالی که سایر شرکت‌های هوش مصنوعی بر تولید محتوای جدید تمرکز داشتند، Clipto هدف خود را بر کمک به کاربران برای یافتن و استفاده مجدد از فایل‌هایی گذاشت که از قبل در اختیار داشتند.

Clipto در ابتدا محصول خود را برای تولیدکنندگان ویدیو طراحی کرده بود که سعی داشتند حجم انبوهی از فیلم‌های پراکنده در کامپیوترها و درایوهای خارجی را مدیریت کنند. اما به گفته کانگ، تولیدکنندگان ویدیو اکنون تنها حدود یک‌چهارم تا یک‌سوم کاربران این پلتفرم را تشکیل می‌دهند. سایر کاربران شامل وکلا، پزشکان، پژوهشگران، بازاریابان، متخصصان منابع انسانی، اساتید و دانشجویان هستند.

این شرکت اعلام کرده است که از زمان راه‌اندازی، بیش از ۳۰ میلیون نفر از محصولات آن استفاده کرده‌اند و صدها هزار کاربر دارای اشتراک پولی دارند. «کانگ» از ارائه آمار دقیق‌تر تعداد مشترکین یا میانگین درآمد به ازای هر مشتری خودداری کرد، اما خاطرنشان ساخت که بخش قابل توجهی از مشتریان بیش از دو سال است که اشتراک خود را حفظ کرده‌اند.

به گفته کانگ، درآمد سالانه تکرارپذیر (Annual Recurring Revenue – ARR) شرکت Clipto در اوایل سال ۲۰۲۴ به ۱۵ میلیون دلار رسید و این شرکت همچنان با احتساب سود خالص، سودآور باقی مانده است. این شرکت تنها کمی بیش از ۲۰ کارمند دارد که در مناطق مختلفی از جمله منطقه خلیج سان‌فرانسیسکو، هنگ‌کنگ و سنگاپور مستقر هستند.

حدود دو هفته پیش، Clipto پشتیبانی از پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol یا MCP) را اضافه کرد؛ استانداردی که به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به منابع اطلاعاتی خارجی متصل شوند. کانگ اظهار داشت که دسترسی به فایل‌های ایندکس‌شده (Indexed Files) مستلزم درخواست فعال و مجوز کاربر است. زمانی که یک اپلیکیشن هوش مصنوعی به داده‌های ایندکس‌شده Clipto دسترسی پیدا می‌کند، تنها می‌تواند اطلاعات را در محدوده مشخص‌شده توسط کاربر بازیابی کند. کانگ افزود که تمام این پردازش‌ها به‌صورت محلی (Locally) روی دستگاه خود کاربر و بدون نیاز به خدمات ابری انجام می‌شود.

Clipto در حال ورود به بازاری است که شرکت‌های بزرگتر پیش از این کنترل بخش زیادی از داده‌ها و نرم‌افزارهای مدیریت آن‌ها را در اختیار دارند. ادوبی (Adobe) هم‌اکنون قابلیت جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را در Premiere ارائه می‌دهد، در حالی که اپل فوتوز (Apple Photos) و گوگل فوتوز (Google Photos) به کاربران اجازه می‌دهند با استفاده از توصیفات به زبان طبیعی (Natural-language descriptions)، عکس‌ها و ویدیوهای خود را پیدا کنند.

کانگ گفت که Clipto می‌تواند در میان ویدیوها، فایل‌های صوتی، تصاویر و اسناد جستجو کند، در حالی که محصولات ادوبی، اپل و گوگل معمولا بر فایل‌های ذخیره‌شده در سرویس‌های خودشان تمرکز دارند. همچنین Clipto به کاربران اجازه می‌دهد اطلاعات منتخب خود را در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude قرار دهند. این شرکت روی این استراتژی شرط‌بندی کرده است که ترکیب این قابلیت‌ها در یک محصول واحد، به آن کمک می‌کند تا با پلتفرم‌های بزرگتر رقابت کند.

به گفته کانگ، سرمایه جدید صرف توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی مورد نیاز برای اجرای Clipto روی سخت‌افزارهای شخصی یا خانگی و همچنین یکپارچه‌سازی با عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) بیشتری خواهد شد.