ارزش‌گذاری Mecka AI برای آموزش ربات‌های انسان‌نما به ۵۰۰ میلیون دلار رسید

استارتاپ Mecka AI فعال در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های دنیای فیزیکی برای آموزش ربات‌های انسان‌نما، در آستانه نهایی کردن دور جدید تأمین مالی به رهبری Sequoia Capital با ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلار است. به گفته دو منبع آگاه از این توافق، فعالیت اصلی این استارتاپ متمرکز بر ثبت و تحلیل داده‌های حرکتی انسان است که نقشی حیاتی در توسعه نسل نوین ربات‌ها ایفا می‌کند.

این تأمین مالی تازه تنها سه ماه پس از اعلام جذب سرمایه ۶۰ میلیون دلاری Mecka در دوری به رهبری Framework Ventures و با مشارکت Menlo Ventures، SV Angel و Kindred Ventures صورت می‌گیرد. هرچند TechCrunch هنوز به جزئیات رقم دقیق جذب‌شده در این دور جدید دست نیافته است، منابع مطلع تأکید می‌کنند که شرایط این معامله قطعی نیست و همچنان احتمال تغییر در مفاد نهایی آن وجود دارد. استارتاپ Mecka AI و شرکت Sequoia نیز تا این لحظه از هرگونه اظهار نظر خودداری کرده‌اند.

چالش جمع‌آوری داده برای آموزش ربات‌های انسان‌نما

استارتاپ Mecka AI در سال ۲۰۲۴ توسط چهار کارآفرین پایه‌گذاری شد؛ از جمله دو کارآفرین کانادایی به نام‌های Josh Gao و Mogen Cheng که سابقه راه‌اندازی یک استارتاپ فین‌تک برای رستوران‌ها را در کارنامه دارند، و Jason Chong که پس از تصاحب صرافی کریپتوی خود توسط Coinbase، به این تیم ملحق شد. Duy Nguyen، تنها عضو غیرکانادایی این جمع، مدیریت بخش عملیات Mecka را بر عهده دارد.

اگرچه بنیان‌گذاران این مجموعه پیشینه‌ای تخصصی در حوزه رباتیک نداشتند، اما متوجه کمبود جدی داده‌های دنیای فیزیکی شدند و دریافتند که ثبت و ضبط تعاملات جهان واقعی، اصلی‌ترین گلوگاه در مسیر توسعه و آموزش ربات‌های انسان‌نما و ربات‌های همه‌منظوره است.

نام Mecka از واژه «mecha» (ربات‌های غول‌پیکر تخیلی که توسط انسان هدایت می‌شوند) الهام گرفته شده است؛ این استارتاپ قصد دارد همان نقشی را در دنیای رباتیک ایفا کند که پیش‌تر ارائه‌دهندگان داده‌های انسانی نظیر Scale AI، Mercor، Surge و دیگران برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ایفا کرده‌اند. سازوکار کار Mecka بدین‌گونه است که به افراد دستمزد پرداخت می‌کند تا با بهره‌گیری از حسگرهای پوشیدنی متصل به بدن و گوشی‌های هوشمند، از انجام فعالیت‌های روزمره خود — مانند آماده‌سازی قهوه یا تعمیر خودرو — ویدیو و داده‌های حرکتی دقیق ثبت کنند.

چشم‌انداز بازار و رقابت در عرصه داده‌های فیزیکی

به گفته Gao در گفت‌وگو با Fortune هم‌زمان با اعلام دور قبلی جذب سرمایه، Mecka تا اوایل ماه ژوئن پیش‌بینی می‌کرد که سال ۲۰۲۶ را با نرخ درآمد سالانه مکرر (ARR) معادل ۱۰۰ میلیون دلار به پایان برساند.

هرچند Mecka AI فهرست مشتریان خود را به‌صورت عمومی فاش نکرده است، اما بسیاری از شرکت‌های رباتیک و آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی، علاوه بر روش‌های جمع‌آوری داده‌های فیزیکی نظیر هدایت از راه دور (teleoperation)، به‌طور ویژه به داده‌های ثبت‌شده در دنیای واقعی با رویکرد «دید اول‌شخص» (egocentric) تکیه دارند.

در کنار Mecka، استارتاپ‌های دیگری نیز در این حوزه مشغول رقابت هستند؛ از جمله XDOF که بر اساس گزارش TechCrunch، در آستانه دور جدیدی از تأمین مالی با ارزش‌گذاری ۱.۲ میلیارد دلار قرار دارد. هم‌زمان پلتفرم‌های داده‌محور شناخته‌شده‌ای مانند Scale AI و Micro1 نیز دامنه فعالیت‌های خود را به فراتر از قلمرو مدل‌های زبانی بزرگ گسترش داده‌اند تا سهمی از بازار روبه‌رشد داده‌های فیزیکی کسب کنند.